| Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2021-01-13 |
| タイトル |
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タイトル |
A study on error detection of ocean observation data by anomaly detection |
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タイトル言語 |
en |
| 著者 |
IDENOUE, Yosuke
HAYASHI, Shogo
FUKUI, Ken-ichi
HOSODA, Shigeki
ONO, Satoshi
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| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 要約 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The Twenty-Fifth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2020 (AROB 25th 2020), B-Con Plaza, Beppu, Japan, January 22-24, 2020 |
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内容記述言語 |
en |
| 収録雑誌名 |
ja : 鹿児島大学工学部研究報告
en : The Research Reports of the Faculty of Engineering, Kagoshima University
巻 62,
p. 25-25,
発行日 2020
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| 作成日 |
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日付 |
2020 |
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日付タイプ |
Issued |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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ISSN |
0451212X |
| NII書誌ID（雑誌） |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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NC ID |
AN00040363 |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| NDC |
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主題Scheme |
NDC |
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主題 |
450 |
| 公開者・出版者 |
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出版者 |
鹿児島大学 |
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出版者言語 |
ja |
| 公開者・出版者 |
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出版者 |
Kagoshima University |
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出版者言語 |
en |
R2_international-25 (158.0 kB)
