ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

{"_buckets": {"deposit": "fac648f3-7bac-4d33-b3ed-86ea2c366e9d"}, "_deposit": {"created_by": 24, "id": "15735", "owners": [24], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "15735"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:ir.kagoshima-u.ac.jp:00015735", "sets": ["6004", "5904"]}, "author_link": ["138855", "138854", "138852", "138856", "138853", "138857"], "item_7_alternative_title_19": {"attribute_name": "タイトルよみ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_alternative_title": "スウリ データ サイエンス キョウイク オ カゴシマ ダイガク ノ ゼンガク ヒッシュウ ブンヤ ト シテ ドウニュウ シタ ケイイ"}]}, "item_7_biblio_info_5": {"attribute_name": "収録雑誌名", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2021-03", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographicPageEnd": "116", "bibliographicPageStart": "101", "bibliographicVolumeNumber": "4", "bibliographic_titles": [{"bibliographic_title": "鹿児島大学総合教育機構紀要"}]}]}, "item_7_description_4": {"attribute_name": "要約(Abstract)", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "現在、AI やビックデータの処理といった新たな情報科学分野が発展しつつあり、日常生活においても急速に浸透しつつある。これらの分野を扱う基礎科学は数理データサイエンスと呼ばれており、大学においても全大学生の必須の知識として身につけることが求められている。鹿児島大学では、数理データサイエンス教育(以下DS 教育と略す)を全学必修科目として教える事が計画され、2020年度から実行に移された。鹿児島大学におけるDS 教育の全学必修化は、2019年度5月から共通教育センターにより計画立案されたが、異例の短期間で実施することができた。鹿児島大学におけるDS 教育の教育プログラム具体化の過程を、他校の事例の調査、各学部との折衝、鹿児島大学独自案の策定、各種会議の承認、などの観点からまとめた。また、DS 教育の基本プログラムとして、1年次に全学必修科目となっている「情報活用」にDS 教育の初歩的内容として組み込み、1・2年次に主に理系学部で準必修科目となっている「基礎統計学入門」をDS 教育の応用的内容として位置づけ、各学部の専門課程で行われるDS 教育の専門的内容につなげていく、積み上げ式のカリキュラム内容を示した。", "subitem_description_type": "Other"}, {"subitem_description": "In recent years, mathematical and data science has become increasingly important at all levels of study and in our society at large. At base, data science involves analyzing various data using mathematics and information science as a source of knowledge. Given its rising significance, comprehensively understanding and studying data science in the coming years will prove pivotal. Accordingly, in May, 2019, the Japanese government mathematical and data science a mandatory subject at all universities in Japan. Later that year, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology requested universities nationwide to collaborate in making data science a compulsory subject, the initial site for which was Kagoshima University. Following a plan developed by the Institute for Comprehensive Education, mathematical and data science thus became a required subject at Kagoshima University in 2020. As a result, three phases of curricula were developed to be implemented. First, basic mathematical and data science is to be taught in the first half year of enrollment. Second, statistics taught to second year students will impart knowledge about applying mathematical and data science. Last, the specialized learning of mathematical and data science will be taought in a specialized course in each department. The curriculum plan was approved.", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_7_full_name_2": {"attribute_name": "著者よみ", "attribute_value_mlt": [{"nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138854", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}], "names": [{"name": "トミヤマ, キヨノリ"}]}, {"nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138855", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}], "names": [{"name": "ショウノ, ヒロシ"}]}]}, "item_7_full_name_3": {"attribute_name": "別言語の著者", "attribute_value_mlt": [{"nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138856", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}], "names": [{"name": "TOMIYAMA, Kiyonori"}]}, {"nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138857", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}], "names": [{"name": "SHONO, Hiroshi"}]}]}, "item_7_publisher_23": {"attribute_name": "公開者・出版者", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "鹿児島大学"}]}, "item_7_source_id_9": {"attribute_name": "NII書誌ID", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "AA12821280", "subitem_source_identifier_type": "NCID"}]}, "item_7_subject_15": {"attribute_name": "NDC", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "370", "subitem_subject_scheme": "NDC"}]}, "item_7_text_24": {"attribute_name": "公開者よみ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "カゴシマ ダイガク"}]}, "item_7_text_25": {"attribute_name": "公開者別名", "attribute_value_mlt": [{"subitem_text_value": "Kagoshima University"}]}, "item_7_version_type_14": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85", "subitem_version_type": "VoR"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "冨山, 清升"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138852", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "庄野, 宏"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "138853", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2021-03-17"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "AA12821280_4_p101-116.pdf", "filesize": [{"value": "1.3 MB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_free", "mimetype": "application/pdf", "size": 1300000.0, "url": {"label": "AA12821280_4_p101-116", "url": "https://ir.kagoshima-u.ac.jp/record/15735/files/AA12821280_4_p101-116.pdf"}, "version_id": "b43cf73f-93f3-4a14-8a45-76b270cc88e9"}]}, "item_keyword": {"attribute_name": "キーワード", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "数理データサイエンス", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "全学必修科目", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "教養科目", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Mathematical and Data Science", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Data Science", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Mandatory subject", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Liberal arts", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "departmental bulletin paper", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_6501"}]}, "item_title": "数理データサイエンス教育を鹿児島大学の全学必修分野として導入した経緯", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "数理データサイエンス教育を鹿児島大学の全学必修分野として導入した経緯"}, {"subitem_title": "The process that made Mathematical and Data Science a mandatory subject at Kagoshima University in 2020", "subitem_title_language": "en"}]}, "item_type_id": "7", "owner": "24", "path": ["5904", "6004"], "permalink_uri": "http://hdl.handle.net/10232/00031623", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2021-03-17"}, "publish_date": "2021-03-17", "publish_status": "0", "recid": "15735", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["数理データサイエンス教育を鹿児島大学の全学必修分野として導入した経緯"], "weko_shared_id": -1}
  1. 掲載誌一覧
  2. 鹿児島大学総合教育機構紀要
  3. vol.4
  1. 教育研究施設等
  2. 総合教育機構
  3. 総合教育機構・紀要論文

数理データサイエンス教育を鹿児島大学の全学必修分野として導入した経緯

http://hdl.handle.net/10232/00031623
http://hdl.handle.net/10232/00031623
f434ed10-be63-429a-9bc8-2ab0c3d96324
名前 / ファイル ライセンス アクション
AA12821280_4_p101-116.pdf AA12821280_4_p101-116 (1.3 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-03-17
タイトル
タイトル 数理データサイエンス教育を鹿児島大学の全学必修分野として導入した経緯
タイトル
タイトル言語 en
タイトル The process that made Mathematical and Data Science a mandatory subject at Kagoshima University in 2020
タイトルよみ
タイトルよみ スウリ データ サイエンス キョウイク オ カゴシマ ダイガク ノ ゼンガク ヒッシュウ ブンヤ ト シテ ドウニュウ シタ ケイイ
著者 冨山, 清升

× 冨山, 清升

WEKO 138852

冨山, 清升

Search repository
庄野, 宏

× 庄野, 宏

WEKO 138853

庄野, 宏

Search repository
著者よみ
姓名 トミヤマ, キヨノリ
著者よみ
姓名 ショウノ, ヒロシ
別言語の著者
姓名 TOMIYAMA, Kiyonori
別言語の著者
姓名 SHONO, Hiroshi
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数理データサイエンス
キーワード
主題Scheme Other
主題 全学必修科目
キーワード
主題Scheme Other
主題 教養科目
キーワード
主題言語 en
主題Scheme Other
主題 Mathematical and Data Science
キーワード
主題言語 en
主題Scheme Other
主題 Data Science
キーワード
主題言語 en
主題Scheme Other
主題 Mandatory subject
キーワード
主題言語 en
主題Scheme Other
主題 Liberal arts
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
要約(Abstract)
内容記述タイプ Other
内容記述 現在、AI やビックデータの処理といった新たな情報科学分野が発展しつつあり、日常生活においても急速に浸透しつつある。これらの分野を扱う基礎科学は数理データサイエンスと呼ばれており、大学においても全大学生の必須の知識として身につけることが求められている。鹿児島大学では、数理データサイエンス教育(以下DS 教育と略す)を全学必修科目として教える事が計画され、2020年度から実行に移された。鹿児島大学におけるDS 教育の全学必修化は、2019年度5月から共通教育センターにより計画立案されたが、異例の短期間で実施することができた。鹿児島大学におけるDS 教育の教育プログラム具体化の過程を、他校の事例の調査、各学部との折衝、鹿児島大学独自案の策定、各種会議の承認、などの観点からまとめた。また、DS 教育の基本プログラムとして、1年次に全学必修科目となっている「情報活用」にDS 教育の初歩的内容として組み込み、1・2年次に主に理系学部で準必修科目となっている「基礎統計学入門」をDS 教育の応用的内容として位置づけ、各学部の専門課程で行われるDS 教育の専門的内容につなげていく、積み上げ式のカリキュラム内容を示した。
要約(Abstract)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, mathematical and data science has become increasingly important at all levels of study and in our society at large. At base, data science involves analyzing various data using mathematics and information science as a source of knowledge. Given its rising significance, comprehensively understanding and studying data science in the coming years will prove pivotal. Accordingly, in May, 2019, the Japanese government mathematical and data science a mandatory subject at all universities in Japan. Later that year, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology requested universities nationwide to collaborate in making data science a compulsory subject, the initial site for which was Kagoshima University. Following a plan developed by the Institute for Comprehensive Education, mathematical and data science thus became a required subject at Kagoshima University in 2020. As a result, three phases of curricula were developed to be implemented. First, basic mathematical and data science is to be taught in the first half year of enrollment. Second, statistics taught to second year students will impart knowledge about applying mathematical and data science. Last, the specialized learning of mathematical and data science will be taought in a specialized course in each department. The curriculum plan was approved.
収録雑誌名 鹿児島大学総合教育機構紀要

巻 4, p. 101-116, 発行日 2021-03
NII書誌ID(雑誌)
収録物識別子タイプ NCID
NC ID AA12821280
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
NDC
主題Scheme NDC
主題 370
公開者・出版者
出版者 鹿児島大学
公開者よみ
公開者よみ カゴシマ ダイガク
公開者別名
公開者別名 Kagoshima University
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-07-25 10:43:53.291207
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3